古法，我不写文档，一个月后忘得干干净净。
现在大家都实现了文档自由，以前小细节口头交流，现在都是看文档
只会套代码越用越废，借着 AI 钻研本事越练越强
用多了手写代码的能力肯定会退化，但学习效率也更高了，手写代码的能力已经不那么重要了，能看懂就行，进化的方向不一样了而已
反正 AI 会进化
AI用多了就会形成依赖，只能说AI带来的变化太大了，但没得法，这就是趋势
会形成惰性，懒得思考。比如之前一个项目拿来会思考怎么设计最优雅和可靠，现在直接让ai出方案，自己选一个就行。但实际ai设计的方案，基本都比较中庸，质量远不如自己精心思考设计的
出的成果多了，但底层操作越来越少了，细节部分处理会越来越差。
当然解决问题的能力还在，要做也还是能做，但手动搞估计会很费时间。
对于不了解底层原理的程序员来说是进化，而对于经验丰富的程序员来说则是退化。
我拿飞机举例子，飞机虽然都有自动驾驶，CAT III盲降，但是如果想成为飞行员，就一定要从空气动力学原理学起，而且就算成为飞行员了，还要定期进行重新考核，内容包括在各种危险情况下的标准处置原则，而且还要定期去模拟舱进行重新学飞，直至退休为止。
特别AI时代，拿AI写完就上线了，这就好像飞行员每次降落都用CAT III盲降。这在飞行行业基本都可以开除，公司都可以倒闭了。但是在软件行业却是稀松平常的事情。
我觉得软件行业未来会越来越重要，软件关乎各行各业的稳定运行，如果不对使用AI的范围进行明确规范和定义，对于软件工程师进行定期重新技术验证和考核，那全世界软件都会被BUG堆满。
整体架构思维会提升，基础编码能力会下降，但这是利大于弊
退化，之前高强度用 GitHub coplit 然后25年2月底裁员，面试时经历了太多滑铁卢。
面试时受尽白眼，尤其是百度和百度外包的面试，那时起，我内心发誓我要夺回我失去的一切。
但是还好，找了一家杭州公司过渡，卧薪尝胆，厚积薄发，持续等待，找准机会，瞬间出击。
25年12月份，重新杀回北京，还拿到了人生中的顶薪。
会发现ai的各种不足，为了解决这些不足，自己会主动的去学习
